VSAU
Electronic Library

     
     

Details

Новиков, В. К. Основы теории анализа опасностей и оценки риска аварий при перегрузочных процессах в порту [электронный ресурс]: учебное пособие / В. К. Новиков, Е. А. Чепкасова. — Основы теории анализа опасностей и оценки риска аварий при перегрузочных процессах в порту, 2025-06-21. — Электрон. дан. (1 файл). — Москва: Московская государственная академия водного транспорта, 2017 — 172 с. — Книга находится в премиум-версии IPR SMART. — Лицензия до 21.06.2025. — Текст. — электронный. — <URL:https://www.iprbookshop.ru/65673.html>.

Record create date: 9/7/2022

Subject: транспорт; опасность; риск; перегрузка; порт; судно; рекомендации

UDC: 65

LBC: 39.4

Collections: ЭБС "IPRbooks"

Allowed Actions: Open

Annotation

В пособии на основе требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования и учебного плана по специальности 23.05.01 «Наземные транспортно-технологические средства» о необходимости изучения теории риска изложены теоретические основы анализа опасностей и оценки риска применительно к перегрузочному процессу грузов, перевозимых водным транспортом; методические рекомендации по проведению практических занятий с обучающимися и проведению самостоятельной работы по данному направлению обучения. Приведены: история развития и становления теории риска; природа и характеристика опасностей в техносфере; особенности перегрузочного процесса, как источника риска; основы методологии анализа и управления рисками; методы идентификации опасностей и ущерба, оценки показателей; порядок проведения анализа риска и организация управления рисками при перегрузочных процессах в порту. Предназначено для изучения дисциплины «Теория риска» обучающимися по специальности 23.05.01 «Наземные транспортно-технологические средства». Оно также будет полезным для педагогических, научных и практических работников, занимающимся применением теории риска аварий на водном транспорте.

Document usage statistics

stat Document access count: 6
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics