VSAU
Electronic Library

     
     

Details

Сизиков, В. С. Обратные прикладные задачи и MatLab [Электронный ресурс] / В. С. Сизиков. — Санкт-Петербург: Лань, 2022 — 256 с. — Рекомендовано Учебно-методическим объединением вузов РФ по образованию в области приборостроения и оптотехники для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 200100 — «Приборостроение» и специальности 200101 — «Приборостроение». — Книга из коллекции Лань - Физика. — <URL:https://e.lanbook.com/book/210701>. — <URL:https://e.lanbook.com/img/cover/book/210701.jpg>.

Record create date: 1/19/2023

Subject: прикладная математика; вычислительная математика; обратные задачи; matlab; пособия для вузов; спектроскопия; иконика; томография; аберрации оптических систем; алгоритм обратной аппроксимации; анализ спектральный; винера метод фильтрации; винера фильтрация; гиббса эффект; градиентные поля; гриф учебно-методического объединения; дефокусированные изображения; дискретные спектры; задачи компьютерной томографии; задачи с неполными данными; зашумленные изображения; изображение со смазыванием и импульсным шумом; изображение дефокусированных; изображение зашумленное; изображение смазанное; изображения; интегральные уравнения; информатика; искаженные изображения; компьютерная томография; лармора уравнение; магнитные поля; математика; математические методы; метод дифференцирования; метод итераций с квадратурами; метод преобразования фурье; метод фильтрации винера; мрт; непрерывный спектр; обработка изображений; обработка цветных изображений; обратные задачи спектроскопии; обратные прикладные задачи; оптические системы; портретное изображение; прикладные задачи; прикладные задачи иконики; прикладные задачи спектроскопии; прикладные задачи томографии; программирование; программирование в системе matlab; программные средства; прямые прикладные задачи; радона уравнение; регуляризация; регуляризация тихонова; рекомендовано умо; реконструкция дефокусированных изображений; реконструкция изображений; реконструкция искаженных изображений; реконструкция смазанных изображений; рентгеновская компьютерная томография; рентгеновские томографы; ркт; сечение спектра; система оптическая аберрация; смазанные изображения; соглашение о координатах; спектр дискретный; спектр непрерывный; спектральный анализ; сферическая аберрация; тихонова регуляризация; томография компьютерная; томография компьютерная рентгеновская; томография ядерно-магнитно-резонансная; уравнение лармора; уравнение радона; уравнение типа свертки; уравнения фредгольма; учебники; учебное пособие; учебные пособия; учебные пособия для вузов; фильтрация; фильтрация винера; фредгольма уравнения; фурье метод преобразования; хоулта методика; численные иллюстрации; эффект гиббса; ядерно-магнитно-резонансная томография; ямр-сигнал

UDC: 004.94+004.932

LBC: 22.161.6я73

Collections: ЭБС "Лань"

Allowed Actions:

book/210701 Open
img/cover/book/210701.jpg Open

Annotation

Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием «усечение–размытие–поворот». Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.

Document usage statistics

book/210701

stat Document access count: 4
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics

img/cover/book/210701.jpg

stat Document access count: 9
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics