Электронная библиотека
ВГАУ

     
     

Детальная информация

Барцев, Сергей Игоревич. Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия [электронный ресурс]: Монография / С. И. Барцев, О. Д. Барцева. — 1. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2010 — 115 с. — ВО - Магистратура. — <URL:https://znanium.com/catalog/document?id=143471>. — <URL:https://znanium.com/cover/0443/443212.jpg>.

Дата создания записи: 19.01.2023

Тематика: Биологические науки — Молекулярная биология. Общая морфология, биофизика, биохимия, физиология

Коллекции: ЭБС "Znanium.com"

Разрешенные действия:

catalog/document?id=143471 Открыть
cover/0443/443212.jpg Открыть

Аннотация

В монографии рассмотрен ряд фундаментальных проблем биологии (структурно-функционального соответствия уникальности эквифинальности эволюционных исходов возрастания сложности в эволюционном процессе и др.) для решения которых требуется высокий уровень обобщения труднодостижимый при изучении реальных биологических систем. В качестве одного из способов работы с подобными сложными объектами предлагается феноменологическое (эвристическое) моделирование. В роли феноменологических модельных объектов рассматриваются нейронные сети. В работе вводятся и обсуждаются понятия функциональной симметрии и функционального инварианта структуры позволяющие решить для нейронных сетей ряд вышеупомянутых проблем. Обсуждается соответствие полученных на нейронных сетях результатов данным по реальным биологическим системам и перспективы применения описанного подхода к этим системам. Для студентов высших учебных заведений и аспирантов обучающихся по направлениям и специальностям «Биофизика» и «Биология». Представляет интерес для ученых и специалистов в области биофизики биологии и математического моделирования сложных систем.

Статистика использования документа

catalog/document?id=143471

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика

cover/0443/443212.jpg

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика