Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Пенькова, Татьяна Геннадьевна. Модели и методы искусственного интеллекта [электронный ресурс]: Учебное пособие / Т. Г. Пенькова, Ю. В. Вайнштейн; Сибирский федеральный университет. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019 — 116 с. — ВО - Бакалавриат. — <URL:https://znanium.com/catalog/document?id=379870>. — <URL:https://znanium.com/cover/1816/1816605.jpg>.Дата создания записи: 19.01.2023 Тематика: Науковедение. Общенаучное знание и теории — Общенаучное знание и теории Коллекции: ЭБС "Znanium.com" Разрешенные действия:
|
Аннотация
Рассмотрены основные этапы и направления развития искусственного интеллекта особенности построения систем основанных на знаниях принципы функционирования и технология разработки экспертных систем основные стратегии поиска решений в задачах искусственного интеллекта а также методы представления и использования знаний: продукционный фреймовый подходы семантические сети формальные логические модели методы обработки нечётких знаний.Предназначено студентам направлений 09.03.04 «Программная инженерия» 09.03.02 «Информационные системы и технологии» 27.03.03 «Системный анализ и управление».
Статистика использования документа
catalog/document?id=379870
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |
cover/1816/1816605.jpg
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |